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# (1) Analisi co-acquisti per generare regole di associazione
Analizzando gli ordini e i relativi co-acquisti genera delle regole di associazione con diverse granularità:
1. SE: *Prodotto A* --> ALLORA: *Prodotto B* (bySKU)
2. SE: *Categoria Y* --> ALLORA: *Categoria Z* (byProductType)

## INPUT [MongoDB]
- "categories, 
- "seller"
- "warehouses"
- "orders"* 
- *"products"*

### OUTPUTS:
1) File con le regole di associazione grazie all'analisi dei co-acquisti
    - Co-acquisti per *prodotto*: **"indaco_coPurchases_bySKU_***[startDate]_[endDate]*"
    - Co-acquisti per *categoria*: **"indaco_coPurchases_byProductType_***[startDate]_[endDate]"*
    - LOCATION:
        1) Cartella locale
        2) [FLAG: *SAVE_REMOTELY*] Remoto (server interno Delta: 172.29.xx.xx) 

[2) OLD - solo se si esegue "app_inTrentinoOrders"] Dataset migliorato con l'estrazione delle collezioni estratte (territori, ricette, esperienze): *"Orders_Set20_Giu22_enhanced_anonymized.xlsx"*